데이터 라벨링 : 인공지능 알고리즘 고도화를 통해 AI 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업
-인공지능의 학습을 위해 라벨을 달아주는 작업
-데이터 라벨링 = 데이터 가공
과정 : 1. 수집 -> 2. 정제-> 3. 라벨링-> 4. 검수
데이터 유형별
이미지 데이터 : 랜드마크나 손글씨, 얼굴인식, 질환 진단, 엑스레이 위험물 탐지 등에 활용
수집 / 영상 / 텍스트 / 음성
Comment)) 2년 전 코로나 직후 만들어 놓은 고용노동부의 직장인 내일 배움 카드, 정부에서 직장인들도 교육에 지원을 받을 수 있는 카드였다. 그 이후로 오프라인은 코로나로 인하여 잠정적으로 중단되었고 온라인 수업은 크게 시간 투자를 위한 동기부여가 없었는데 최근 들어 데이터 라벨링 관련 교육이 신설되어 크라우드 웍스 아카데미를 통해 데이터 라벨링 기초 이론 수업을 받게 되었다. 직장인 내일 배움 카드가 있는 분이라면 무료로 수업을 들 수 있다.
2주간의 시간 동안 대략 12시간 넘는 분량의 수업을 들어야 하는데 이론뿐만 아니라 실습적인 부분까지 있어 지루하지 않은 교육과정이다. 수업 후 관련 데이터 라벨링 업무를 보는데 도움은 분명히 될 것 같다. 피상적으로 알고 있었던 데이터 라벨링의 분야가 생각보다 많고 단순히 반복작업의 부분도 있지만 분류하고 선택, 정리하는 것이 쉽게 생각하고 일을 할 수는 없는 부분이 많았다. 실제 사이드 잡으로서 일을 해보면 어떻게 할 수 있는지 궁금하다.
우선 5월 25일까지 교육 수료가 목표. 차근히 하나씩 배워보자.
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